La prompt injection tenta di deviare un sistema AI tramite istruzioni non affidabili presenti nell’input o nei contenuti che consulta. Può essere diretta, nel messaggio dell’utente, oppure indiretta, per esempio in una pagina web o in un documento recuperato.
Glossario: lettera P
Definizioni di web, marketing e intelligenza artificiale in ordine alfabetico.
Il prompt caching permette di riutilizzare elaborazioni associate a porzioni ripetute del contesto, secondo le regole del servizio. Può ridurre lavoro, latenza o costo quando istruzioni e documenti comuni vengono inviati più volte. Non è necessariamente una cache della risposta finale.
Il post-training comprende interventi di addestramento successivi al pretraining per adattare comportamento e capacità del modello. Può includere esempi supervisionati, preferenze e apprendimento per rinforzo. È una fase distinta dall’inferenza, durante la quale il modello viene utilizzato per rispondere.
Il pretraining è la fase iniziale in cui un modello apprende regolarità da un insieme ampio di dati attraverso un obiettivo di addestramento. Per molti modelli linguistici generativi include la previsione dei token successivi. Costruisce una base riutilizzabile prima degli adattamenti a compiti specifici.
Il prompt engineering consiste nel progettare e verificare istruzioni ed esempi per ottenere risposte utili da un modello. Un buon prompt chiarisce compito, dati disponibili, vincoli, destinatario e formato richiesto. Le varianti vanno confrontate su casi rappresentativi, non giudicate da una sola risposta riuscita.
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Nella comunicazione digitale, PRB è l’acronimo di “Please Reply By”, letteralmente “per favore rispondere entro”. Si usa per chiedere all’interlocutore una risposta entro un determinato orario.
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Un PDF (acronimo di Portable Document Format) è un formato file che consente di leggere documenti di testo. Può contenere anche immagini, video, collegamenti ipertestuali, audio.
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