Con il termine “TensorFlow” intendiamo una piattaforma open-source per il Machine Learning sviluppata da Google. Permette di costruire e addestrare reti neurali per rilevare e decifrare modelli e correlazioni, analogamente al modo in cui un ...
L'”underfitting” è un fenomeno che si verifica quando un modello di Machine Learning è troppo semplice e non riesce ad apprendere la struttura sottostante nei dati di addestramento, producendo prestazioni scadenti. Termini correlati Pretraining Fine-tuning ...
Con il termine “overfitting” si intende il fenomeno che si verifica quando un modello di Machine Learning è troppo complesso e si adatta troppo bene ai dati di addestramento, perdendo la capacità di generalizzare su ...
GPT è l’acronimo di Generative Pre-trained Transformer. Identifica modelli linguistici generativi basati sull’architettura Transformer e su una fase di preaddestramento. Elaborano un contesto e producono testo attraverso la generazione di token; capacità e modalità supportate ...
Il termine “Natural Language Processing (NLP)” si riferisce alla modalità che utilizza l’intelligenza artificiale per comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano in un modo utile. Termini correlati LLM (Large Language Model) Token negli LLM ...
Il termine “Big Data” si riferisce a enormi volumi di dati che non possono essere gestiti con metodi tradizionali. L’analisi dei Big Data può rivelare modelli e tendenze utili. Termini correlati Dati sintetici Pretraining Knowledge ...
Con il termine “Data Science” intendiamo un campo interdisciplinare che utilizza metodi scientifici, processi, algoritmi e sistemi per estrarre conoscenza e intuizioni dai dati. Termini correlati Dati sintetici Evals AI Embedding
In ambito informatico, con il termine “Algoritmo” intendiamo un insieme di regole o una procedura passo-passo che un computer segue per risolvere un particolare problema. Termini correlati Agenti AI e agentic AI Inferenza AI Evals ...
Con il termine “Reti Neurali” intendiamo modelli di calcolo vagamente ispirati al cervello umano che sono progettati per riconoscere modelli. Sono utilizzate in compiti complessi come il riconoscimento vocale o l’interpretazione dell’immagine. Termini correlati Transformer ...
Con il termine “Deep Learning” intendiamo un sottocampo del Machine Learning che utilizza reti neurali con molti strati (da qui il termine “deep”) per analizzare vari livelli di informazione. Termini correlati Transformer Pretraining Modello multimodale
Auto-GPT è un progetto e una piattaforma per costruire ed eseguire automazioni basate su agenti AI. Le implementazioni possono collegare modelli, strumenti e passaggi operativi per lavorare su obiettivi definiti. Non è il nome di ...
La Negative Prompt AI è un tipo di intelligenza artificiale che si basa su indicazioni negative per generare una risposta. Questo significa che invece di fornire una risposta direttamente, l’AI cerca di capire cosa non ...
Un AI Prompt, o prompt di intelligenza artificiale, è una frase o una serie di istruzioni che viene fornita a un modello di intelligenza artificiale per guidare la sua generazione di testo o la sua ...
Il machine learning, o apprendimento automatico, è un ramo dell’intelligenza artificiale che si occupa di sviluppare algoritmi e modelli che consentono ai computer di apprendere dai dati e migliorare le prestazioni nel tempo senza essere ...
L’IA, o intelligenza artificiale, è un campo di ricerca che si occupa di creare sistemi informatici in grado di svolgere attività che richiedono intelligenza umana. Questi sistemi utilizzano algoritmi e modelli matematici per imparare dai ...






