Con il termine “overfitting” si intende il fenomeno che si verifica quando un modello di Machine Learning è troppo complesso e si adatta troppo bene ai dati di addestramento, perdendo la capacità di generalizzare su nuovi dati.
Con il termine “overfitting” si intende il fenomeno che si verifica quando un modello di Machine Learning è troppo complesso e si adatta troppo bene ai dati di addestramento, perdendo la capacità di generalizzare su nuovi dati.
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