Il context engineering è la progettazione delle informazioni disponibili a un sistema AI durante il lavoro: istruzioni, dati recuperati, stato, memoria e output degli strumenti. Comprende selezione, aggiornamento e organizzazione del contesto. Va oltre la sola formulazione di un prompt.
Esempio pratico
Un assistente commerciale riceve il listino corrente, le condizioni applicabili e soltanto i documenti accessibili all’utente, con fonte e data.
Cosa tenere presente
Accumularne di più non è sempre meglio. Occorre gestire pertinenza, permessi, scadenza dei dati e conflitti tra fonti, mantenendo verificabile la provenienza.
Termini correlati
Fonte di riferimento: documentazione o ricerca originale. Verificata il 16 ottobre 2026.