L’in-context learning indica la capacità di adattare il comportamento usando istruzioni e informazioni presenti nella richiesta, senza modificare i pesi durante quell’interazione. Il modello sfrutta il contesto per riconoscere un compito o un pattern. Gli esempi few-shot sono una possibile applicazione.
Esempio pratico
Una tabella di abbreviazioni interne permette al modello di interpretare un documento aziendale nel turno corrente.
Cosa tenere presente
Non equivale a un apprendimento permanente. Se quelle informazioni non vengono riproposte o conservate da un sistema esterno, non bisogna presumere che siano disponibili in seguito.
Termini correlati
Fonte di riferimento: documentazione o ricerca originale. Verificata il 16 ottobre 2026.