LoRA, Low-Rank Adaptation, è una tecnica di adattamento efficiente che addestra matrici aggiuntive di dimensione ridotta mantenendo congelati i pesi di base. Riduce il numero di parametri da aggiornare e può rendere il fine-tuning più accessibile dal punto di vista della memoria.
Esempio pratico
Un team prepara un adattatore per uno specifico compito senza distribuire ogni volta una copia completa modificata del modello.
Cosa tenere presente
Efficienza e qualità dipendono da configurazione, dati e modello. Un adattatore richiede una base compatibile e non equivale a un modello indipendente.
Termini correlati
Fonte di riferimento: documentazione o ricerca originale. Verificata il 16 ottobre 2026.