I modelli di diffusione sono modelli generativi che apprendono a ricostruire dati a partire da versioni progressivamente alterate dal rumore. Nella generazione, un processo iterativo produce contenuti coerenti a partire da una rappresentazione rumorosa, eventualmente condizionato da testo o altri segnali.
Esempio pratico
Un generatore di immagini può usare una descrizione testuale per guidare la costruzione della scena.
Cosa tenere presente
Diffusione e autoregressione sono approcci distinti, anche se possono essere combinati. La qualità estetica non garantisce correttezza anatomica, testuale o fattuale dell’immagine.
Termini correlati
Fonte di riferimento: documentazione o ricerca originale. Verificata il 16 ottobre 2026.