Il sampling è la scelta dei token durante la generazione. La temperatura modifica la distribuzione delle probabilità; top-p limita la selezione a un insieme con una determinata massa di probabilità cumulata. Sono parametri diversi e la loro disponibilità dipende dal modello e dall’API.
Esempio pratico
Una configurazione può privilegiare varietà per proporre titoli, mentre un’altra riduce la variabilità in un processo di classificazione.
Cosa tenere presente
Temperatura bassa non significa accuratezza garantita e non rende necessariamente identiche tutte le risposte. Per formati rigorosi servono schema e validazione, non soltanto parametri di campionamento.
Termini correlati
Fonte di riferimento: documentazione o ricerca originale. Verificata il 16 ottobre 2026.