L'”underfitting” è un fenomeno che si verifica quando un modello di Machine Learning è troppo semplice e non riesce ad apprendere la struttura sottostante nei dati di addestramento, producendo prestazioni scadenti.

Le novità del 2020 hanno cambiato enormemente il futuro dello shop online. Basti pensare all’introduzione di Instagram Shopping, gli Shoppable stickers e Facebook Pay per rendersi conto che la vendita sui social network sta vivendo una rapida crescita. Da anni ormai i social network non sono più semplici piattaforme da passatempo, bensì...
Con il termine “overfitting” si intende il fenomeno che si verifica quando un modello di Machine Learning è troppo complesso e si adatta troppo bene ai dati di addestramento, perdendo la capacità di generalizzare su ...
Il termine “Generative Pretraining Transformer (GPT)” si riferisce al modello di linguaggio basato su intelligenza artificiale che usa il Machine Learning per produrre un testo apparentemente scritto da un essere umano.
Il termine “Natural Language Processing (NLP)” si riferisce alla modalità che utilizza l’intelligenza artificiale per comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano in un modo utile.
Il termine “Big Data” si riferisce a enormi volumi di dati che non possono essere gestiti con metodi tradizionali. L’analisi dei Big Data può rivelare modelli e tendenze utili.

Stai pensando di espandere il tuo business utilizzando un nuovo canale di vendita? Oppure sei in cerca di uno strumento semplice e immediato per restare in contatto con i tuoi clienti? Se queste sono le tue richieste, WhatsApp Business le può soddisfare appieno. Le applicazioni di messaggistica come WhatsApp e Telegram ...
Con il termine “Data Science” intendiamo un campo interdisciplinare che utilizza metodi scientifici, processi, algoritmi e sistemi per estrarre conoscenza e intuizioni dai dati.
In ambito informatico, con il termine “Algoritmo” intendiamo un insieme di regole o una procedura passo-passo che un computer segue per risolvere un particolare problema.
Con il termine “Reti Neurali” intendiamo modelli di calcolo vagamente ispirati al cervello umano che sono progettati per riconoscere modelli. Sono utilizzate in compiti complessi come il riconoscimento vocale o l’interpretazione dell’immagine.
Con il termine “Deep Learning” intendiamo un sottocampo del Machine Learning che utilizza reti neurali con molti strati (da qui il termine “deep”) per analizzare vari livelli di informazione.
Auto-GPT è un’applicazione sperimentale open-source in Python che utilizza GPT-3 e GPT-4 per agire autonomamente. Questo programma, basato su GPT, unisce insieme “pensieri” di modelli di linguaggio per raggiungere autonomamente l’obiettivo prefissato. Può eseguire compiti ...
La Negative Prompt AI è un tipo di intelligenza artificiale che si basa su indicazioni negative per generare una risposta. Questo significa che invece di fornire una risposta direttamente, l’AI cerca di capire cosa non ...
Un AI Prompt, o prompt di intelligenza artificiale, è una frase o una serie di istruzioni che viene fornita a un modello di intelligenza artificiale per guidare la sua generazione di testo o la sua ...
Il machine learning, o apprendimento automatico, è un ramo dell’intelligenza artificiale che si occupa di sviluppare algoritmi e modelli che consentono ai computer di apprendere dai dati e migliorare le prestazioni nel tempo senza essere ...






