I dati sintetici sono dati prodotti artificialmente per integrare o sostituire parte di un dataset. In ambito LLM possono essere domande, dialoghi o esempi generati da altri modelli e poi filtrati. Possono aiutare a coprire casi difficili da raccogliere direttamente.
Esempio pratico
Un team genera varianti di richieste di assistenza e le revisiona prima di usarle per addestrare o valutare un classificatore.
Cosa tenere presente
Sintetico non significa automaticamente anonimo, corretto o rappresentativo. Errori ripetuti e scarsa diversità possono peggiorare il modello; distinguere dati generati da evidenze reali.
Termini correlati
Fonte di riferimento: documentazione o ricerca originale. Verificata il 16 ottobre 2026.