L’SFT è un fine-tuning supervisionato che usa esempi di input e risposte desiderate. Nei modelli conversazionali i dati possono essere dialoghi con ruoli e formati coerenti. Il modello viene addestrato a riprodurre comportamenti compatibili con questi esempi.
Esempio pratico
Una raccolta revisionata di richieste e risposte può insegnare un formato di classificazione o uno stile operativo specifico.
Cosa tenere presente
Risposte sbagliate, dati duplicati o informazioni riservate nel dataset possono produrre problemi. Separare esempi di addestramento e valutazione ed evitare contaminazioni fra i due insiemi.
Termini correlati
Fonte di riferimento: documentazione o ricerca originale. Verificata il 16 ottobre 2026.