Un embedding è una rappresentazione numerica di un contenuto in uno spazio vettoriale. Nei sistemi di ricerca semantica, contenuti affini possono avere vettori vicini secondo una misura di similarità. Modello, dominio e modalità di confronto determinano quali relazioni vengono rappresentate.
Esempio pratico
Una ricerca su “resi dopo l’acquisto” può recuperare un documento intitolato “Procedura di restituzione”, anche senza parole identiche.
Cosa tenere presente
Similarità non significa verità né identità. Embedding ottenuti da modelli diversi non sono normalmente intercambiabili senza ricostruire o adattare l’indice.
Termini correlati
Fonte di riferimento: documentazione o ricerca originale. Verificata il 16 ottobre 2026.
