La RAG combina recupero di informazioni e generazione: il sistema cerca materiali pertinenti e li fornisce al modello come contesto per rispondere. È utile quando le risposte devono basarsi su documenti specifici o aggiornabili senza riaddestrare ogni volta il modello.
Esempio pratico
Un assistente cerca nel manuale aziendale le istruzioni corrette e prepara una risposta indicando i documenti usati.
Cosa tenere presente
La qualità dipende da fonti, recupero e interpretazione. RAG non elimina le allucinazioni; citazioni presenti non dimostrano che il testo le rappresenti fedelmente. Vanno rispettati i permessi dei documenti.
Termini correlati
Fonte di riferimento: documentazione o ricerca originale. Verificata il 16 ottobre 2026.