LLMOps indica le pratiche operative per sviluppare, distribuire e mantenere applicazioni basate su modelli linguistici. Comprende gestione delle versioni, prompt, dati, valutazioni, costi, monitoraggio e rilascio. Si sovrappone a MLOps e software engineering, con attenzione alle specificità degli LLM.
Esempio pratico
Prima di aggiornare un assistente, il team confronta la nuova configurazione su test noti e osserva errori e costi dopo il rilascio.
Cosa tenere presente
Un modello migliore sulla carta non sostituisce un processo operativo affidabile. Tracciare quale configurazione ha prodotto ogni risultato è essenziale per diagnosticare regressioni.
Termini correlati
Fonte di riferimento: documentazione o ricerca originale. Verificata il 16 ottobre 2026.