Osservabilità degli LLM

L’osservabilità degli LLM raccoglie segnali per capire il comportamento di un’applicazione AI: richieste, tempi, token, errori, strumenti chiamati e risultati. Le tracce aiutano a ricostruire il percorso fra input e output. Le convenzioni di telemetria non sostituiscono le valutazioni della qualità.

Esempio pratico

Un team identifica se una risposta lenta dipende dal recupero documenti, dal modello o da un servizio esterno.

Cosa tenere presente

Prompt e risposte possono contenere dati riservati. Definire redazione, accessi e conservazione dei log, evitando di registrare segreti per comodità diagnostica.

Termini correlati

Fonte di riferimento: documentazione o ricerca originale. Verificata il 16 ottobre 2026.

Richiedi informazioni

Clicca il bottone qui sotto per metterti subito in contatto con noi

Richiedi una consulenza