
10 errori comuni nei progetti AI (e come evitarli)
L’adozione dell’intelligenza artificiale cresce rapidamente, ma non tutti i progetti vanno a buon fine. Secondo Gartner, oltre il 50% delle iniziative AI non arriva in produzione. Conoscere i principali errori AI permette di evitarli e ...

AI e analisi dati: dal dashboarding alla generazione di insight
Oggi non basta raccogliere dati: bisogna interpretarli in modo rapido e utile. L’unione di AI e analisi dati sta trasformando i classici dashboard statici in strumenti intelligenti, capaci di generare insight personalizzati. Secondo McKinsey, oltre ...

Trasparenza e watermarking: come dichiarare i contenuti generati
Con la diffusione dei contenuti creati con l’ausilio dell’intelligenza artificiale cresce la necessità di trasparenza. Per aziende, PMI e freelance, dichiarare chiaramente quando un testo, un’immagine o un video è stato generato con AI non ...

AI e HR: job description, screening etico e onboarding personalizzato
L’uso dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane non è più fantascienza. Dalla scrittura delle job description alla selezione dei candidati fino all’onboarding, l’AI e HR rappresenta una nuova frontiera. Non si tratta solo di velocizzare i ...

AI e cybersecurity: rilevare phishing e comportamenti anomali
La crescita del cybercrime non accenna a fermarsi: secondo il rapporto di Interpol, il phishing resta tra le minacce più diffuse a livello globale. In questo contesto, l’unione tra AI e cybersecurity offre nuove armi ...

AI nel project management: assistenti che pianificano e sbloccano task
L’uso dell’AI nel project management non è più una novità futuristica, ma una pratica concreta. Secondo Gartner, entro il 2030 l’80% delle attività di gestione dei progetti potrebbe essere automatizzato grazie all’intelligenza artificiale (Gartner). Per ...

AI nel customer care: progettare flussi ibridi umano-macchina
L’AI nel customer care non è più un esperimento, ma una realtà concreta. I clienti si aspettano risposte rapide e personalizzate, e le aziende devono trovare il giusto equilibrio tra automazione e contatto umano. Secondo ...

Sicurezza dei prompt: proteggere dati e segreti aziendali
La sicurezza dei prompt è diventata un tema centrale con la diffusione dell’intelligenza artificiale generativa. Quando scriviamo istruzioni (prompt) a un modello AI, spesso includiamo dati sensibili, documenti interni o persino segreti aziendali. Secondo Gartner, ...

AI per content operations: pipeline dall’idea alla pubblicazione con controllo qualità
L’AI per content operations aiuta aziende e professionisti a gestire in modo efficiente tutto il ciclo di vita dei contenuti digitali, dall’ideazione alla pubblicazione. Secondo McKinsey, l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa nelle attività di marketing e ...

Retrieval-augmented generation (RAG): costruire una knowledge base aziendale
La retrieval-augmented generation (RAG) è una tecnica che unisce modelli linguistici e basi dati aziendali per fornire risposte più precise e contestualizzate. In pratica, l’AI non si affida solo alla memoria interna, ma “recupera” informazioni ...

On-device AI: privacy e performance senza cloud
L’on-device AI è l’intelligenza artificiale che funziona direttamente sul dispositivo dell’utente — smartphone, computer, sensori IoT — senza passare dai server cloud. Questo significa più privacy, meno latenza e maggiore autonomia. Secondo Qualcomm, questa tecnologia ...

Real-time AI: use case che richiedono latenza millisecondi
La real-time AI è l’intelligenza artificiale capace di elaborare dati e restituire risposte in millisecondi. Non parliamo di secondi di attesa, ma di reazioni quasi istantanee. Secondo IBM Research, questa capacità è cruciale per applicazioni ...

Context windows estesi: come sfruttare documenti lunghi senza perdere qualità
I context windows estesi sono una delle innovazioni più utili nei modelli di intelligenza artificiale. Permettono di elaborare grandi quantità di testo senza perdere coerenza o qualità nelle risposte. Secondo OpenAI, la capacità di gestire ...

Agentic AI: dai chatbot a processi autonomi che eseguono task end-to-end
L’Agentic AI rappresenta un’evoluzione dell’intelligenza artificiale: non più solo chatbot che rispondono a domande, ma sistemi in grado di eseguire processi complessi end-to-end in autonomia. Prenota ora la tua consulenza gratuita Cos’è l’Agentic AI L’Agentic ...

Google Gemini: usare l’AI di Google per creare contenuti e customer care automatizzati
Google ha integrato Google Gemini in Assistant e Workspace, portando la generative AI “chiavi in mano” a oltre 3 miliardi di utenti delle sue app (The Keyword). Per piccole e medie imprese significa poter produrre ...

Come usare intelligenza artificiale: 5 casi d’uso immediati per PMI e professionisti
Secondo l’IBM Global AI Adoption Index 2024, il 42 % delle piccole e medie imprese ha già implementato almeno una soluzione di intelligenza artificiale e prevede un ROI medio del 13 % entro dodici mesi. In ...

Klaviyo SMS AI Suggestions: copywriting in un tap
Immagina di scrivere un SMS promozionale in pochi secondi, con un testo calibrato su tono di brand, urgenza e limite di 160 caratteri. Da fine 2024 Klaviyo ha lanciato SMS AI Suggestions, un assistente che ...




