Tempo di lettura: < 1 minuto Il termine “Zero-Click Search” (letteralmente “ricerca senza click”) indica un risultato di ricerca che fornisce le informazioni cercate nella parte alta della SERP, eliminando la necessità di fare clic su altri link.

Tempo di lettura: < 1 minuto ERP è l’acronimo di Enterprise Resource Planning. Si tratta di un software integrato che gestisce processi aziendali essenziali, come la contabilità, le risorse umane e la gestione degli ordini.

Tempo di lettura: < 1 minuto SSL è l’acronimo di Secure Socket Layer. Questo termine indica una tecnologia di sicurezza che cifra la connessione tra il web server e il browser del visitatore. È essenziale per proteggere le informazioni dei clienti durante le transazioni.

Tempo di lettura: < 1 minuto In ambito informatico, il “gateway di pagamento” è un servizio che processa le transazioni di pagamento per gli e-commerce. Esempi includono PayPal, Stripe e Braintree.

Tempo di lettura: < 1 minuto In ambito e-commerce, il termine “checkout” indica il processo attraverso cui un cliente completa un acquisto, includendo la selezione di opzioni di spedizione e il pagamento.

Tempo di lettura: < 1 minuto In ambito e-commerce, il termine “carrello” indica un’interfaccia dove gli utenti possono raccogliere e gestire i prodotti che intendono acquistare.

Tempo di lettura: < 1 minuto Con il termine “PyTorch” si intende una libreria open-source per il Machine Learning sviluppata da Facebook’s AI Research lab. PyTorch è noto per la sua facilità d’uso e per la sua integrazione fluida con il linguaggio di programmazione Python.

Tempo di lettura: < 1 minuto Con il termine “TensorFlow” intendiamo una piattaforma open-source per il Machine Learning sviluppata da Google. Permette di costruire e addestrare reti neurali per rilevare e decifrare modelli e correlazioni, analogamente al modo in cui un essere umano apprende e comprende.

Tempo di lettura: < 1 minuto L’”underfitting” è un fenomeno che si verifica quando un modello di Machine Learning è troppo semplice e non riesce ad apprendere la struttura sottostante nei dati di addestramento, producendo prestazioni scadenti.

Tempo di lettura: < 1 minuto Con il termine “overfitting” si intende il fenomeno che si verifica quando un modello di Machine Learning è troppo complesso e si adatta troppo bene ai dati di addestramento, perdendo la capacità di generalizzare su nuovi dati.

Tempo di lettura: < 1 minuto Il termine “Generative Pretraining Transformer (GPT)” si riferisce al modello di linguaggio basato su intelligenza artificiale che usa il Machine Learning per produrre un testo apparentemente scritto da un essere umano.

Tempo di lettura: < 1 minuto Il termine “Natural Language Processing (NLP)” si riferisce alla modalità che utilizza l’intelligenza artificiale per comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano in un modo utile.

Tempo di lettura: < 1 minuto Il termine “Big Data” si riferisce a enormi volumi di dati che non possono essere gestiti con metodi tradizionali. L’analisi dei Big Data può rivelare modelli e tendenze utili.

Tempo di lettura: < 1 minuto Con il termine “Data Science” intendiamo un campo interdisciplinare che utilizza metodi scientifici, processi, algoritmi e sistemi per estrarre conoscenza e intuizioni dai dati.

Tempo di lettura: < 1 minuto In ambito informatico, con il termine “Algoritmo” intendiamo un insieme di regole o una procedura passo-passo che un computer segue per risolvere un particolare problema.

Tempo di lettura: < 1 minuto Con il termine “Reti Neurali” intendiamo modelli di calcolo vagamente ispirati al cervello umano che sono progettati per riconoscere modelli. Sono utilizzate in compiti complessi come il riconoscimento vocale o l’interpretazione dell’immagine.

Tempo di lettura: < 1 minuto Con il termine “Deep Learning” intendiamo un sottocampo del Machine Learning che utilizza reti neurali con molti strati (da qui il termine “deep”) per analizzare vari livelli di informazione.

Tempo di lettura: < 1 minuto Auto-GPT è un’applicazione sperimentale open-source in Python che utilizza GPT-3 e GPT-4 per agire autonomamente. Questo programma, basato su GPT, unisce insieme “pensieri” di modelli di linguaggio per raggiungere autonomamente l’obiettivo prefissato. Può eseguire compiti con scarsa interazione umana e auto-generare prompt. Auto-GPT può essere utilizzato per svolgere compiti complessi e raggiungere obiettivi senza richiedere […]

Tempo di lettura: < 1 minuto La Negative Prompt AI è un tipo di intelligenza artificiale che si basa su indicazioni negative per generare una risposta. Questo significa che invece di fornire una risposta direttamente, l’AI cerca di capire cosa non deve fare o quali informazioni non includere nella sua risposta. Ad esempio, se si chiede “Qual è la capitale dell’Italia?”, […]

Tempo di lettura: < 1 minuto Un AI Prompt, o prompt di intelligenza artificiale, è una frase o una serie di istruzioni che viene fornita a un modello di intelligenza artificiale per guidare la sua generazione di testo o la sua risposta. Serve a specificare il contesto o il tipo di informazioni richieste dalla domanda o dall’applicazione. L’AI Prompt aiuta a […]

Tempo di lettura: < 1 minuto Il machine learning, o apprendimento automatico, è un ramo dell’intelligenza artificiale che si occupa di sviluppare algoritmi e modelli che consentono ai computer di apprendere dai dati e migliorare le prestazioni nel tempo senza essere esplicitamente programmati. Attraverso l’analisi dei dati, il machine learning permette alle macchine di rilevare pattern, fare previsioni e prendere decisioni […]